کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک
دوره کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک یک برنامه تخصصی و پیشرفته است که مهندسان مکانیک را برای استفاده از ابزارهای قدرتمند AI و یادگیری ماشین در مواجهه با چالشهای پیچیده طراحی و شبیهسازی آماده میکند. در این دوره، شما مستقیماً با کدنویسی و ابزارهای MATLAB، بر تکنیکهایی مسلط میشوید که عملکرد سیستمهای مکانیکی را به طور چشمگیری بهبود بخشیده و فرآیند تصمیمگیری مهندسی را متحول میسازد.
این دوره برای مهندسان، پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که میخواهند دانش خود را در مرزهای فناوری روز دنیا ارتقا دهند، حیاتی است.
طراحی و شبیهسازی سیستمهای پیچیده: تحلیل و مدلسازی سیستمهای حیاتی مانند خودروهای الکتریکی (EV)، مدیریت حرارتی باتریهای لیتیوم-یونی (BTMS)، مبدلهای حرارتی و سیستمهای تهویه مطبوع (HVAC).
طراحی آزمایشات بهینه (DOE) با AI: یادگیری اصول DOE و تکنیکهای نمونهبرداری هوشمند (مانند Sobol، Halton و LHS) برای کاهش زمان و هزینه آزمایشهای مهندسی.
مدلسازی جانشین با شبکههای عصبی (ANN): آموزش کامل ساختار شبکههای عصبی، پیادهسازی و آموزش مدل از صفر در MATLAB، و تکنیکهای دادهافزایی (Data Augmentation) برای ارتقاء دقت مدلسازی.
بهینهسازی با الگوریتم ژنتیک (GA): تسلط بر اصول، عملگرها (تقاطع، جهش) و پیادهسازی الگوریتم ژنتیک در MATLAB برای حل مسائل بهینهسازی چندمتغیره در طراحی مکانیکی.
با تسلط بر این ابزارهای هوش مصنوعی، شما قادر خواهید بود تنشها و تغییر شکلها را پیشبینی کنید، عیوب را زودتر تشخیص دهید و بهینهترین طراحیها را با سرعتی بیسابقه ارائه نمایید.
دوره را با دوستان خود به اشتراک بگذارید